可逆式圧縮とは、データ圧縮において、圧縮したデータを元のデータに戻すことができる圧縮方法のことです。可逆圧縮では、データの冗長性を除去して圧縮しますが、圧縮したデータから元のデータを完全に復元することができます。可逆式圧縮は、医療画像や金融データなどの、改ざんが許されないデータの圧縮に適しています。可逆式圧縮には、様々なアルゴリズムがあります。代表的なアルゴリズムとして、ハフマン符号化、LZW法、JPEG 2000などがあります。ハフマン符号化は、データの出現頻度を考慮して、各データに符号を割り当てることで圧縮を行います。LZW法は、データの繰り返し出現する部分を見つけ出し、その部分に短いコードを割り当てることで圧縮を行います。JPEG 2000は、画像データの圧縮に特化したアルゴリズムであり、高い圧縮率と画質を両立することができます。可逆式圧縮は、非可逆圧縮よりも圧縮率が低くなりますが、圧縮したデータから元のデータを完全に復元することができます。そのため、医療画像や金融データなどの、改ざんが許されないデータの圧縮に適しています。