OCR

AIに関連の用語

画像認識とは?技術と活用例を解説

- IT用語「画像認識(画像データを解析し、ある特定のパターンを検出したり抽出したりする技術の総称。指紋や虹彩のパターンで個人認証を行う生体認証技術やOCRの文字認識などで用いられる。)」-# 画像認識とは?画像認識とは、画像データ内のオブジェクトを検出、分類、追跡するコンピュータビジョン技術の一種です。顔認識、物体検出、医療画像解析、自動運転など、さまざまな分野で広く活用されています。画像認識の仕組みは、一般的に以下のように構成されています。1. -画像の前処理- 画像のノイズを除去したり、コントラストを調整したりするなど、画像を前処理して認識しやすい状態にします。2. -特徴抽出- 画像から重要な特徴を抽出します。特徴には、エッジ、色、テクスチャなどがあります。3. -分類- 抽出した特徴を基に、画像内のオブジェクトを分類します。分類には、ニューラルネットワークやサポートベクターマシンなどの機械学習アルゴリズムが用いられます。画像認識は、人工知能(AI)分野で最も研究されているトピックの一つです。近年、ディープラーニングの台頭により、画像認識の性能が大幅に向上しています。
設備・パーツ関連の用語

OCRとは?活用例や種類を初心者向けに解説

OCR(光学式文字読み取り装置)とは、手書きの文字や印刷された文字をイメージスキャナーなどで光学的に読み取り、あらかじめ登録された文字の形状を参照し、文字データへと自動的に変換するものです。OCRは、書籍の電子化、一部の電子辞書、PDAの手書き入力などに用いられています。OCRの仕組みは、まずイメージスキャナーで文字を読み取ります。次に、読み取った画像をコンピュータに取り込み、文字認識ソフトウェアで分析します。文字認識ソフトウェアは、あらかじめ登録された文字の形状を参照して、読み取った画像の中の文字を認識します。認識された文字は、テキストデータとして出力されます。OCRは、人間が手作業で文字を入力するよりもはるかに効率的で正確です。そのため、OCRは、大量の文字データを入力する必要がある場合に広く使用されています。